自從有了互聯網，營銷就由之前的淺溪變成了大海。作為“漁民”的餐飲企業(yè)老板們發(fā)現，營銷變成了一次又一次的出海歷險記，即便搭了一條堅固豪華的漁船，多次撒網，也可能只撈起一網廉價的小蝦小蟹，就如同餐飲老板投入大量的費用進行互聯網宣傳，結果卻有可能像跑到三亞海邊賣棉帽一樣，收效甚微。

如今，營銷的主場正由線下走向線上，由傳統(tǒng)媒體轉向新媒體，多樣化的營銷載體衍生出越來越多的營銷方式。然而，哪一類載體更適合宣傳餐廳？哪一種方式更適合自家餐廳？通過大數據的分析便能得到科學的答案，當餐飲企業(yè)有了大數據做支撐，營銷便能有的放矢，真正實現“四兩撥千斤”，低成本且精準。

基于對大數據的認知，國際上大部分知名品牌都在這方面投入大量的精力和資金。日本麥當勞耗資數百億日元，建設了一套顧客信息挖掘系統(tǒng)，并對門店采集的用戶交易數據進行非常精準的挖掘分析，然后向用戶推送個性化的優(yōu)惠信息，大大提高了用戶重復購買率。同時，7-Eleven 也定制 APP 充當終端數據搜集器，再結合地點、天氣和時間信息，提供給消費者最實時的商品優(yōu)惠信息，從而在提高消費頻次的同時，大幅提升用戶體驗的滿意度。

那么，餐飲企業(yè)究竟該如何利用大數據開展精準營銷？

餐飲大數據：方法論解析

1鎖定核心消費人群

通過大數據技術分析，結合自身餐廳的定位，鎖定核心消費人群，針對核心消費人群制訂營銷策略。

例如，小米將目標人群精準鎖定在草根人群，并通過大數據技術手段對用戶年齡、個性、區(qū)域分布等各方面進行分析，然后集中力量在核心區(qū)域針對手機發(fā)燒友造勢，這是小米能聚集到最初 1000 個鐵桿粉絲的關鍵一步，也為后續(xù)社群營銷奠定了基礎。

2.描繪消費人群特征

通過大數據的人群畫像，對消費人群的行為習慣、個性特質、行為習慣、影響消費購買的主要因素等做系統(tǒng)分析，再針對性地推出營銷方案。

例如，日本“麥當勞”將客戶使用優(yōu)惠券的過程轉變成了收集客戶信息的過程，收集的信息包括消費者的性別、年齡等自身特征，以及他們的消費特征，從而形成一個非常有價值的數據庫?；诖?，對于周六、周日白天頻繁購買咖啡的顧客，日本“麥當勞”會向他們發(fā)送周末早上免費兌換咖啡的優(yōu)惠券；對于光顧率很高，但還沒有購買過新品漢堡的顧客，日本“麥當勞”會向他們發(fā)送新品漢堡的打折優(yōu)惠券，如此一來，到店率和銷售額都大大提高。

3.分析產品的受歡迎程度

利用產品數據對菜品的受歡迎度進行分析，選擇用戶好評率高、點擊率高、毛利高的“三高”產品進行促銷，對于一些差評、點擊率低的菜品及時進行淘汰。

例如，7-Eleven，這個擁有 4800 多萬種商品、單店導入均約 2800 種，每周都有新品推進、70% 年替換率的零售品牌，每間商店的商品都有所不同，而所陳列的商品正是由消費者數據決定的。在中國的 7-Eleven 店里，除了能看到常見的壽司、餐包、關東煮以外，還能看到包子、蓋澆飯等更符合中國人口味的餐品。從店鋪到總部的信息，以及供貨商、訂貨系統(tǒng)的信息，7-Eleven 均實現了互聯網化，在提高顧客體驗的同時，也方便了數據采集，而且數據里會提示，哪一類型的餐品更受當地消費者歡迎，繼而影響新品開發(fā)與商品的陳列。

4. 防患未然，做預知性營銷

大數據不僅能為當前營銷提供參考，更能預知未來市場的發(fā)展趨勢，因此可利用大數據分析，領先競爭對手做預知性營銷。

例如，日本“麥當勞”通過手機支付軟件得知消費者的消費頻次、消費周期、消費“淡季”等，繼而提前推送恰當的優(yōu)惠活動；7-Eleven 的訂貨系統(tǒng)分析數據，能顯示某一種商品在某一時段容易出現缺貨問題，從而讓倉庫提前備貨。

總之，互聯網大數據能非常清楚地告訴餐飲企業(yè)需要針對什么樣的人群進行營銷；向目標消費人群推介什么樣的餐品成功率更高；為目標消費人群策劃怎樣的優(yōu)惠活動更恰當；在什么地段和時間段進行某種營銷更有效；如何規(guī)避消費者的常見質疑與店面所遇到的常見問題等?；谶@些，實現精準營銷再也不是什么難事。

這些 O2O 平臺，不能忽略其大數據的價值

作為普通的餐廳，可能不具備“麥當勞”、7-Eleven 等國際大企業(yè)的雄厚資金實力，不能開發(fā)獨立的大數據系統(tǒng)或 APP，更沒有大量的人員投入到數據管理上，那么該如何邁出大數據營銷的第一步？入駐國內各大 O2O 平臺就是一個不錯的選擇，類似大眾點評、美團、口碑、餓了么等 O2O 平臺都頗受餐飲商家與消費者的歡迎，其背后強大的大數據支撐，也是餐廳展開精準營銷的重要渠道。

1.會員沉淀

無論是大眾點評、美團這樣的傳統(tǒng)團購模式，還是口碑這樣的新晉 O2O 平臺，它們的會員體系都可以為餐飲企業(yè)提供一個精準的營銷目標人群。例如，口碑的“支付即會員”模式，能幫助線下商家從支付寶與口碑的龐大用戶體系中沉淀出自己的會員，進行精準的二次營銷。簡單來說，消費者在商家領券、支付后，餐飲企業(yè)可以引導消費者關注自己的服務窗，將消費者沉淀為餐飲企業(yè)的會員，再通過 CRM（客戶關系管理）系統(tǒng)進行智能化營銷服務。

同時，通過平臺的大數據，餐飲企業(yè)能清楚地看到過去一段時間里誰消費過哪一道菜品、消費過多少次、消費金額是多少，以及消費的好評情況，先精準鎖定目標人群，再有針對性地制訂營銷策略，效果自然會事半功倍。

2.餐品“紅黑榜”

拿大眾點評來說，其平臺里的評分和點評永遠是亮點，其中不乏專業(yè)吃貨寫出來的點評。對于這類點評，一方面消費者可以篩選出好評率高一些的餐廳和菜品，另一方面餐飲企業(yè)亦可以從中了解自家菜品的受歡迎程度。大眾點評的餐品“出鏡率”排名猶如餐品的一個“紅黑榜”，消費者最愛吃的和最不待見的皆在其中，這就為餐飲企業(yè)做優(yōu)惠活動提供了一個絕佳的參考。在“紅榜”中挑選排名靠前的優(yōu)質餐品，會大大增強活動的吸引力，提升顧客體驗滿意度。

對于美團、大眾點評這樣的平臺，商戶通常通過團購、優(yōu)惠券、打折等低價模式吸引消費者。相比較而言，口碑倡導的是一種更健康的引流模式，主要以現金券、二次抵用券、會員存儲卡等模式來留存客戶。

例如，在 2016 年 3 月口碑發(fā)起的“大牌食惠周”活動中，85℃發(fā)出了 76萬張二次抵用券（滿 20 元送兩張 5 元抵用券，使用門檻為 35 元立減 5 元），通過這種方式，85℃不僅將客單價從 28 元提升至 41 元，而且顧客的二次消費比例也大幅提升。而提高客單價的秘密就在于，一般餐飲企業(yè)會在平均客單價的基礎上抬高 5 ～ 10 元設置門檻，這就是充分抓住了消費者想賺取優(yōu)惠的心理，讓消費者心甘情愿多消費，同時為了使用贈送的抵用券，不惜重復購買產品。

4.智能化精準營銷

O2O 平臺都可以利用大數據技術智能捕捉用戶的 行為習慣。例如，當用戶在美團上消費過某餐廳的菜品之后，在其后的一段時間里每當他打開美團，總能在醒目位置看到平臺智能推薦消費過的那家飯店，同時，相關菜品的一些優(yōu)惠信息也會被智能推薦。因此，O2O 平臺不僅僅是一個優(yōu)惠推薦平臺，更是一個智能營銷平臺。

在當下的營銷環(huán)境中，傳統(tǒng)意義的“廣撒網，多釣魚”的理論早已不再適用，用最低的“成本”撬動更大的“利益”才是營銷的最高境界。而要達到這種境界，“精準營銷”是工具，大數據是支撐。