大數據時代,讓產品數據決定菜品的去與留! | 摘錄頭條

餐飲界 / 鶴九 / 2016-09-02
對于菜品的去與留,過去大部分餐廳可能以初始的菜品點單率作為依據,甚至連數據都沒有,全憑感覺,最終造成不少“冤假錯案”。如今,大數據時代,菜品的“去留”都由客觀數據來做決定。
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一家餐廳的菜單就如同一個江湖,所有的菜品在這個江湖里扭打廝殺、優(yōu)勝劣汰,最終有的菜品榮登霸主地位,成為店里的“招牌”,在江湖上享有盛名,經久不衰,有的菜品自始至終籍籍無名,最終銷聲匿跡。

是的,成功餐廳里的菜單向來不是一成不變的,它需要緊跟時代、緊跟消費者的口味需求、緊跟季節(jié)輪回轉變。細心的老顧客總能在菜單里發(fā)現一些規(guī)律,比如那道“最好吃”的菜已經上了推薦榜單,反之上次吃的那道拉低整桌菜品口味的菜已經不見了蹤影,隨著時令一變,又有一些新菜在菜單的顯眼位置向用戶招手。

對于菜品的去與留,過去大部分餐廳可能以初始的菜品點單率作為依據,甚至連數據都沒有,全憑感覺,最終造成不少“冤假錯案”。如今,大數據時代,菜品的“去留”都由客觀數據來做決定。

老菜與新菜的情恨糾葛

誰來決定它們的命運

幾乎每一家餐廳都會面對同一個問題:如何更新產品?再好吃的館子也偶爾會有幾道所謂不好吃的菜,把那些“不好吃”的菜端下餐桌,再推出一些顧客可能認為“好吃”的菜,幾乎是每一家餐廳都在反反復復做的事情。

對于消費者而言,在一家餐廳里挑出幾道不好吃的菜只需要一頓飯的工夫;對于餐廳來講,眾口難調,可能某道曾經被一位顧客點名批評的菜,也受到過一些顧客的特意表揚。所以,決定一道菜品的去留并非易事,反復斟酌,讓很多餐廳難以取舍?!昂贸浴迸c“不好吃”之間怎么界定?又該以什么作為取舍標準?這些都是大學問。

很顯然,在大數據時代,已經不需要拿著紙質菜單去核對菜品的銷量,也不需要根據原材料的消耗推算顧客對于某一菜品的喜惡,只需要通過 IT 系統調出相關菜品的數據,究竟哪道菜好或不好,一切都一目了然。那么,產品數據會給企業(yè)帶來哪些信息?

  1. 綜合菜品點擊率,直觀地顯示每一道菜品的受歡迎程度。

  2. 特定時間段的菜品點擊率,為季節(jié)轉換或特定節(jié)日等的菜單更新和原材料采購提供參考。

  3. 針對某一道菜品某一段時間內的銷售記錄,對同時期原材料進行成本核算,得出更加精準的利潤率,以便從銷量、利潤率、利潤等多層面考慮菜品的去留。誠然,每個餐飲企業(yè)內部的產品數據都能為餐廳現有菜品的去留提供參考依據,但若能借助大數據技術,還能為餐廳新品的推出做科學的預測,比如今年夏天可能會流行什么菜品、哪個餐廳推出了什么新品等。

例如,美國知名連鎖餐廳 Kraft 總能先人一步推出新菜,主要原因就在于美國芝加哥新創(chuàng)公司 FoodGenius 的那張利用大數據技術收集的全美各地餐廳的菜單。在 2014 年就已經擁有 11 萬份獨立菜單和 1630 萬道菜式的 Food Genius 公司,能讓餐廳隨時了解流行菜單、食材更替、菜式平均價等與食物相關的關鍵信息。基于這樣精準的數據清單,Kraft 總能把握餐飲界的精準動向,適時推出新品,緊緊鎖住食客的味蕾。

各種智能 POs點菜系統

會為商戶呈現怎樣的數據

既然產品大數據對餐廳如此重要,那么,數據又從哪里來呢?當下流行的智能POS 點餐系統,憑借方便快捷、低成本、無縫對接線上下單支付與線下餐飲管理等優(yōu)勢,且能收集餐廳支付、營銷與第三方平臺數據,而越來越受餐飲老板青睞。

1 支付數據

支付數據,就是顧客在店里通過 POS 機支付之后留下的數據,包括消費者的點餐品類、客單價等信息。通過這些信息,一方面,餐廳可以非常清楚各個品類的點擊率,從而為產品策略調整提供依據;另一方面,也可以了解每位消費者的消費力、喜好、消費頻次等信息,為后續(xù)的精準營銷做鋪墊。

2 營銷數據

智能 POS 系統通常會為餐廳提供多種營銷方式,而所有營銷渠道上的數據信息都會被后臺記錄,進而為商家優(yōu)化營銷方式提供有力的依據。例如,餐廳設置并發(fā)放了線上的現金券、優(yōu)惠券、會員卡,那么從后臺就可以獲得優(yōu)惠券和會員卡在各個時段的派發(fā)量、核銷率等信息,以此估算營銷效果并進行實時調整;又如餐廳設置了微頁營銷、游戲營銷,也可以從后臺獲知微頁、游戲的瀏覽數、分享數、優(yōu)惠券派發(fā)數量,并據此優(yōu)化在線營銷方案。

3 第三方平臺數據

目前,大多數餐廳都會加入團購、外賣等第三方平臺,然而這些平臺之間的數據處于相對分裂狀態(tài),很不便于餐廳進行統一的數據整理和分析。市面上的智能 POS 機基本上都對接美團、大眾點評、百度糯米等團購平臺,以及口碑、百度外賣、餓了么等外賣平臺,這不僅能幫助餐廳快速統一核銷團購券、統一管理外賣訂單信息,也能為餐廳提供整合各平臺的相關數據,餐廳根據數據可以實時調整經營重點,實現效益最大化。

當然,各種智能 POS 機系統除了能為餐廳提供以上三類數據外,往往還具備以下功能。

  1. 在線點餐:在線點餐參與排隊,在節(jié)省顧客的排隊時間、提高消費滿意度的同時,也為出品率提供了可靠依據。

  2. 宣傳載體:大多軟件平臺會為商戶提供優(yōu)惠券版塊,用戶可以直接通過軟件查詢店面優(yōu)惠信息。

  3. 財務管理:一些軟件可以實現自動統計銷售員的提成、自動統計桌臺的消費情況等功能,為餐廳提供快捷、準確的財務數據。

  4. 庫存統計:自動統計庫存消耗。

  5. 會員管理:一些軟件還可以對會員數量、會員消費情況進行實時統計,在價格方面亦可呈現零售價、促銷價、會員價三種價格。

拿排隊網來說,將餐飲營銷和智能點餐融入餐飲管理系統中,打造了“聚食匯餐飲管理系統 + 微餐廳 + 智慧云·移動 POS+Pad 點餐 + 好秘書”的生態(tài)體系,借此實現線上與線下、移動終端與 POS 系統、商家與消費者的無縫接駁。而在這種全方位功能體系的基礎上,排隊網可根據商戶具體情況給出 O2O 運營的個性化解決方案。

產品點擊率排名

對于新老菜品的交替意味著什么

老菜品能否繼續(xù)留存?新菜品市場反應情況如何?各類菜品的營銷推薦是否有效?通過智能 POS 機系統后臺,一看“產品點擊排行榜”便知。因此,不管是用來驗證老菜品的受歡迎程度,還是觀察新菜品的市場反應,產品數據無疑都有著重大的參考價值。

1由產品點擊率分析出顧客口味的偏好

菜品的更新迭代、推陳出新,目的在于研制出更受消費者歡迎的菜品,而如何有效規(guī)避老產品的劣勢、抓住消費者口味偏好是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。通常,產品點擊率排名就是推測顧客口味偏好的最好依據,一定周期內點擊量排名靠前的菜品特性,往往是用戶相對比較喜歡的口味,以此為基礎便可以為新產品的研發(fā)指明方向。

2由產品點擊率排名

列出利潤排行榜產品點擊率排名只是用戶對菜品歡迎度的直接反饋,是決定菜品去留的基礎依據,但并非最終依據。餐廳拿到點擊率排名后,還需要核算成本,通過點擊率和利潤率算出利潤貢獻排名。最后,再綜合評估點擊率和利潤貢獻排名兩個因素,采取末位淘汰制,將綜合排名靠后的菜品淘汰掉。

【鶴九三問】

  1. 對餐廳產品的數據,是否有進行系統全面的統計?

  2. 關于產品的去留,是否僅僅看菜品點擊排行榜?

  3. 在新品研發(fā)上,是否深入研究過產品點擊排行榜里的學問?

原創(chuàng)聲明:本文摘自《互聯網+餐飲 一本書讀懂餐飲互聯網思維》,作者鶴九,屬餐飲界原創(chuàng),轉載請注明來源餐飲界(ID:canyinj),違者將依法追究責任!

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